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トクヤマ株式会社 内田様、立川様 お世話になっております。 AI-Path CEO室の櫻井美奈です。 先日はお時間を頂戴し、誠にありがとうございました。 DXへの取り組みや課題について率直にお聞かせいただきましたこと、重ねて御礼申し上げます。 当日申し上げましたAI活用事例の資料をお送りいたします。ご査収ください。 スライド資料は容量が大きいため、恐れ入りますがリンクにて共有させて頂きます。 (※リンクでの確認が難しい場合、別の送信方法に対応させていただきますのでご教示ください) 【会議内容資料】 https://drive.google.com/file/d/1JNb6mdqTamyVymBaga42WM8vr9sSxu2I/view?usp=sharing 【会社紹介資料】 https://drive.google.com/file/d/1S5pGtjjd6eopnXF5kIUNoJvzjcagBYrt/view?usp=sharing 8月以降に改めて関西・中国方面に出張する予定ですので、 また貝原顧問と連携しながら、 DX・システムご担当者様及び現場・関係部署の皆様にも お伺いさせていただけますと幸いです。 引き続きどうぞよろしくお願い申し上げます。 ---以下議事メモ--- 基本情報 • 会議名: トクヤマ エンジニアリングセンター AI活用・DX推進 紹介MTG • 日時: 2026-07-09 16:00〜17:00 • 場所: 株式会社トクヤマ 徳山製造所(対面。山田恵美子はリモート参加) • 出席者: • 相手方(株式会社トクヤマ) • 内田 悦史様(執行役員 エンジニアリングセンター所長) • 立川 敬史様(所長 (兼務)DX・AI推進グループ・製造統括本部 生産技術センター) • 自社(AI-Path) • 櫻井 文雄(CEO) • 貝原 正博様(特別顧問) • 櫻井 美奈 • 山田 恵美子(リモート) • 議事録作成者: 櫻井 美奈 会議の目的 貝原顧問の紹介により、AI-Path(櫻井CEO)がトクヤマのエンジニアリングセンター・生産技術センターの所長層に対し、AI活用・現場DXの支援方針と具体事例を紹介する。あわせて、社内のAI/DX推進を担う適切な担当者(システム・DX部門)への橋渡しルートを確認する。直前まで実施していた同社 奥野様・三谷様との打ち合わせに続く所長層への紹介として位置づけられ、次段階のシステム/DX部門・現場担当への橋渡しルートを確認する場。 議題 議題1: トクヤマ社内のAI/DX推進体制と紹介ルートの確認 *議論の軌跡:* • 貝原: 私は85歳で、元クラレの常務です。九州大学の機械工学科の出身で、御社の中原さんとも親しかった。辞めた後は生産革新活動でコストダウンをものすごくやって、特別顧問を何社もやってきた。協力会社も全部回ったので、御社には知り合いが多いんですよ。 • 貝原: 今日は内田さんや立川さんに紹介してもらって、次の段階ではシステム(DX)の方と話をしたいと思っている。東京の方でも「AIをやるならトクヤマで話した方が早い」と言われるんです。 • 貝原: 今日はAIの話です。「こういうことをしているんだ」と納得してもらえればいい。AI/DXの話をしたらいい人がいれば紹介してほしいんです。 • 内田様: DXで言うと、さっき話に出た坂君がこの4月で辞めて、今はDXのトップが長瀬になったんですよ。長瀬は外から急に連れてきた人ではなく、もともとこちらの人間です。 • 貝原: ITの臼井さんという人もいるでしょう。臼井さんはまだいるの? • 内田様: 臼井はITにいて、三菱ケミカルから来た人です。まだいますよ。坂も臼井も両方とも中途採用ですね。 • 内田様: 長瀬は岩崎さんの後で、研究開発も見ているし、DXも見ているし、電子先端材料部門も見ている。三つぐらい見ているんですが、多分DXはほとんど分からないと思う。困っているんじゃないかな。 • 貝原: だったら本社の長瀬さんに、私(貝原)から連絡を入れておきますから。電話番号を教えてくれれば一番いいんだけど。 • 内田様: もしあれなら、私から言っておきますよ。 • 貝原: 本社は大掴みに号令をかけてやるんだけど、現場では困っているんです。現場の困りごとを聞いたら、彼ら(AI-Path)は色々な面から返してくれるが、意外とそうやって返してくれる人は少ないんですよ。だから今日は仕事を発注する話はしなくていいので、話を聞くだけでいい。 • 内田様: 私はAIは苦手な方で。立川はやっているんですけどね。 *論点:* • 次の面談先をDX統括の長瀬執行役員とするか、IT部門の臼井氏とするか • 本社主導でDXの号令はかかるが現場で停滞している構造をどう突破するか *決定事項:* • 次段階でトクヤマのDX/システム部門と面談する方向とし、内田様が社内の適切な担当者へAI-Pathを紹介・連絡する • 貝原が長瀬執行役員へ直接連絡を入れることも検討する(内田様が社内で口添え) • 貝原顧問の人脈を起点に、既存の坂氏(4月退職)・臼井氏(IT・三菱ケミカル出身)・長瀬氏(現DX統括)といった体制変遷を踏まえ、AIの話ができる担当者へ確実につなぐ狙い。 議題2: AI-Pathの支援方針(イシュードリブン・無償PoC・現場ファースト) *議論の軌跡:* • 櫻井文雄: 僕たちが一番大事だと思っているのは、効率化よりも、現場の方の脳内にしかない属人化された知恵や、過去いろんな問題をどう乗り越えてきたかを、どうやって後ろの世代に残していくか、なんです。 • 櫻井文雄: AIって皆さんの会社の業務のことは分からないので、まず業務を教えてあげないと何もできない。だから、業務を教える人の脳内を吐き出すような仕掛け作りからやらないといけない。ポイントは、動くものを簡単に作って、一緒に育て上げていく。現場の課題から始める、この『イシュードリブン』というやり方です。 • 貝原: 一緒にやってくれる人がいて、やる気があればできる。小さくても現場で一緒に頑張っている会社があるからびっくりしたんですよ。いろんなプロジェクトに疲れている現場も、彼らとやったら進むから疲れないと思う。 • 貝原: 見通しが出るまでは金を取るな、と思う。分からないのにお金は出せない。方向付けが見えてから払えばいい。(AI-Pathの)値段は安い。 • 櫻井文雄: いや、本当にその通りで。企業支援(PoC)は無料なんです。僕が逆の立場だったら、というのをすごく大事にしていて、お金を払うのって、事業をやっている側からすると痛みなんですよね。資金繰りがずっとのしかかる。だから、まずは信用して使ってもらうところから。それを重ねていくと、信じて頼ってもらえる信頼に変わる。 • 櫻井文雄: 現場の人に「こういうことできるの?」と言われて、1週間後に「こうやってできます」といって反応を見ていると、幸せでたまらないんですよ。いいお金の払い方をしてもらいたい。これがやりたいというものが見つかってから、やってよかったと思ってもらえるようにしたい。 *論点:* • 特定施策を先に決めず、現場が最も課題と感じるテーマを起点にする進め方 • 有償化のタイミング(見通しが立つまでは無償で信頼を積み上げる) *決定事項:* • 費用は方向性(見通し)が見えてから発生させる方針とし、初期のPoC・企業支援は無償で小さく始める • 見通しが立つまでは無償とし、逆の立場に立って信用・信頼を積み重ねる姿勢を貝原・櫻井が共有。まず使ってもらい信頼を積む進め方で一致。 議題3: 生産計画・属人化ナレッジの継承 *議論の軌跡:* • 櫻井文雄: 僕が貝原さんの教えのもと一番やっているのは生産計画なんです。今までのやり方ではできなかったことが、AIを使ったらできるようになってきている。決してAIが代わりに生産計画を立ててくれるという話ではなくて、みんながバラバラのExcelでやっているのを、どんな作業をしていてどこで困っているのか、作業の動画とExcelをもらって、こういう画面なら解決できるのでは、と作っていく。 • 櫻井文雄: 生産計画の画面では、様々な関連情報を持ってきて、このラインでやるのがいい、人数はこれ、キャパは超えていないか、といった考慮事項を見ながらサジェストする。たくさんの考慮事項があるので、最初から完成形は想像がつかないんです。マニュアルもない。現場から「こういう仕組みを作ってよ」というオーダーをもらって、毎週のように作り変えていく。 • 櫻井文雄: もう4ヶ月やっていて、今トライアルに入っています。生産計画は、現場の課題から始めて一緒に動くものを作っていくやり方と、すごく相性がいいんです。 • 内田様: なかなかできないですよね、そういうのは。 • 櫻井文雄: 何より属人化を防ぐ。現場の方の脳内にしかないナレッジをどう出すか、というところから小さく始められるといいと思っています。 *論点:* • 生産計画はパッケージ化できず会社ごとに業務が異なる • 完成形が事前に描けないため、動くものを作りながら育てる必要がある *決定事項:* • なし • 生産計画・属人化ナレッジの継承をAI活用の中核テーマとして提示。現場のオーダーを起点に毎週作り変えて育てる進め方が有効との認識を共有(本会議で具体着手は未決)。 議題4: 現場を置き去りにしない仕組み *議論の軌跡:* • 櫻井文雄: 現場に「電子化しましょう」「タブレットを渡して入力して」と言っても開けないんですよ。手袋をはめていたり、化粧品メーカーの工場ではクリーンルームでパソコンから離れて作業していて、わざわざ戻って入力はしない。だから手書きになる。この実態に合わせたものじゃないと絶対に進まない。 • 櫻井文雄: 現場の人はExcelを使いますよね。だから、Excelのような操作感で、エンターで進むような仕組みにする。Excelからもシステムからも双方向に転記できるようにすると、入力が楽になる。基幹システムからダウンロードしたデータをアップロード禁止でコピペしかできない、といった制約も、名刺をクリックしたら画像をアップロードしてAIが解析して取り込む、といったAI-OCRの仕組みで乗り越えます。 • 内田様: Excelでやっているのが、このシステムに移るということですか? • 櫻井文雄: そうです。使っているExcelがそのまま映るような感じです。Excelでやっていた仕掛け(メモ書き等)は、システム化できないからずっとExcelで運用されていましたが、今はシステム化のコストがめちゃくちゃ下がったので可能になったんですよ。 • 櫻井文雄: 建設業のお客様の例では、ISOの関係で、工事が終わったら完了報告を出してアンケートを取って回す、と全部決まっている。これを一つひとつ人が作って持って行っていた。だから、完了報告・請求書・アンケートをぱっと作れるようにして、基幹の情報を元に全部作り、最後に確認してメール文面を合わせて送信、回収までずっとリマインドする。こういうところからコツコツやりましょう、と。 • 櫻井文雄: アンケートに一件一件所感を残しても、紙に印字して保存するだけではもったいない。それを横断で分析すると、「うちってこういう傾向があるぞ」と面で見えて、みんなで改善を考えられるわけですよね。 *論点:* • 現場の実態(手袋・クリーンルーム)に合わない電子化は定着しない • Excel操作感・AI-OCRで現場を置き去りにしない設計が必要 *決定事項:* • なし • 完了報告・請求書・アンケートの一括作成・送信・自動リマインドや、蓄積データの横断分析といった、現場に負担をかけずに効率化できる具体像を提示(着手テーマは今後選定)。 議題5: バックオフィス業務のAI自動化 *議論の軌跡:* • 櫻井文雄: 立川さんはDX推進グループで横串でいろいろやり取りされていて、Copilotで議事録や壁打ちの効率化は進んでいると思うんですが、僕たちがお勧めしているのは、人が業務をやっている裏側で常にAIに作業させて、人の作業を減らす、という考え方です。 • 櫻井文雄: 例えば、僕が欲しくて作った仕掛けで、メールを見落とさないように、15分間隔で届いたメールを全部解析させています。要返信のものは、過去のやり取りやお客様との商談、プロジェクト状況をもとに、メールの素案まで全部作ってくれる。めっちゃ助かるんですよ。 • 内田様: いいですね。それは欲しい。 • 櫻井文雄: 保守運用のお客様が増えてきて、エラーが出たら2日以内に直さないといけない、という作業をみんなに指示してくれたり。会社を止めないために、AIが「これをやらないといけない」とリマインドしてくれる。カレンダーもGoogleカレンダーと連携して、外部との打ち合わせにどれくらい使っているか、内部はどうか、を面積で見て、AIに解析させています。 • 櫻井文雄: チームの育成も大変じゃないですか。1on1で丁寧に育てたいけれど、前に何を話したか忘れやすい。AIは忘れないので、日報やチャット、会議の議事録、メールのやり取りを、うちの『Sibyl』というシステムに取り込んでおけば、AIが常に人の補助をしてくれる。毎週、会社全体・一人ひとりの振り返りをして、成長のための気づきの時間を取っています。この会議資料の準備は、僕の作業としては2分ぐらいで、あとはAIが数十分かけてまとめてくれる。 *論点:* • 「効率化」だけでなく、今できていないが人の能力を上げられる仕組みを形にする発想 *決定事項:* • なし • メール自動解析・返信素案、カレンダー活動分析、AIによる人材育成支援など、弊社が自社運用している事例を紹介。内田様が「欲しい」と関心を示したが、具体導入は未決。 議題6: 提供形態・費用感・体制 *議論の軌跡:* • 内田様: こういうの(メーラーや顧客管理)をAI-Pathで商品にしているんですか。カスタムですか? • 櫻井文雄: 顧客管理や基幹系のところは雛形があるので、OEM提供して、皆さんのセキュリティや業務に合わせてカスタマイズすると、2週間ぐらいでうちと同じような仕掛けを動かせる。ゼロから作ると時間がかかるし難しいので。一方、生産計画のようなものは会社ごとに業務が全然違うので、正直パッケージ化できません。モジュール(機能単位)は使い回せるようにしていますが、そこは一緒に作っていきます。 • 内田様: AI-Pathが現場に行ってやるんですか? • 櫻井文雄: その通りです。海外のSalesforceのようなサービスはライセンス料がめちゃくちゃかかる。自分たちに必要なものは自分たちで作るのが一番いいと思っているので、ベンダーロックはかけない。皆さんの資産だから皆さんが使えるように、究極は自社で内製化できるといい。MVP(最低限動く仕組み)を提供して、そこから先はいずれ僕たちがいなくても回るようにしていきましょう、という考え方です。 • 櫻井文雄: うちは他のコンサルが5〜6人でやるようなプロジェクトを半分で回せるので、1日あたり8万ぐらい、月160万ぐらい、3ヶ月で500万いかないぐらいで、一定の利益は確保しつつプロジェクトができる。うちは31人の会社ですが、半数以上はIT未経験者なんです。妻も理系じゃないですが、うちのシステムの半分ぐらいは妻が作っている。看護師さんや不動産鑑定士さんなど、いろんな方がAIを使って開発できるようになっている。セキュリティなどはシニアメンバーが見ますが、ジュニアでも品質を担保できる仕組みでカバーしています。 • 立川様: カスタマイズは難しいですよね。大手のシステムのように、ある機能だけで頑張って使う、という形ですか? • 櫻井文雄: いえ、基本はフルカスタムです。制約条件に合わせて作ります。 • 内田様:(社内で)一部、AIを使った開発をしている人もいるんですけど、伴走してくれるのは心強いです。現場はヒアリングだけされて何も進んでいないと感じています。 *論点:* • OEM雛形+カスタム/生産計画等の特注案件の使い分け • ベンダーロックをかけず、内製化まで伴走する提供思想 *決定事項:* • なし • OEM+カスタムの提供形態、シニア+ジュニアの少人数体制による費用効率、内製化伴走の方針を説明(具体契約・費用は未合意)。 議題7: 今後の進め方(資料送付・再来訪・現場面談) *議論の軌跡:* • 櫻井文雄: 本日の打ち合わせ資料は、そんなに機密は入っていないので、後でお渡ししようと思います。会議の書き起こしを突っ込むと、こういう分かりやすい資料に整理してくれるんです。取引先ごとに、誰がどういう考え方を持っているのかを、会議を重ねるごとに積み重ねていく作り方をしています。 • 櫻井文雄: 他の取引先案件の関係で、来週から関西・岡山方面を回っていて、8月以降にまたこちらに来る予定です。実家が奈良にあるので、大阪から岡山、山口、広島と車で回っています。 • 内田様: 奥野もみんな同じ部署の下にみんないるので、またいろんな話をしましょう。またこちらに来てもらったタイミングで。 • 櫻井文雄: 事例は80個以上あって、日々10個ぐらい増えている。会社の名前は言わずにお見せできるので、「こういうことができるんだ」という話ができます。 • 貝原: また来ますからね。アポは私から秘書に頼んでおきますから。 *論点:* • 次回面談の対象部署(奥野様配下の現場・DX/システム部門)の絞り込み *決定事項:* • 本日の打ち合わせ資料(AI活用事例スライド)を後日AI-Pathからトクヤマ側へ送付する • 8月以降の再来訪に合わせ、内田様配下の現場・関係部署との追加面談を調整する • 貝原の事例集(80件以上)を活用し、社名を伏せた形で具体イメージを共有しながら継続的に面談を重ねる方針。 ToDoリスト(アクションアイテム) • 社内のDX/システム部門(長瀬執行役員 等)へAI-Pathを紹介・連絡 @トクヤマ 内田様 # • 長瀬執行役員への連絡・橋渡しの検討(内田様の口添えと連携) @貝原生産革新研究所 貝原 # • 本日の打ち合わせ資料(AI活用事例スライド)をトクヤマへ送付 @櫻井文雄 # • 8月以降の再来訪に合わせ、トクヤマ現場・関係部署との追加面談を調整 @櫻井文雄 # 検討中・保留事項 • 次回面談先をDX統括の長瀬執行役員とするか、IT部門の臼井氏とするかの確定 • 具体的に着手するテーマ・体制・費用感(現場ヒアリングを踏まえ今後判断) 次回会議予定 • 日時: 未定(8月以降の櫻井再来訪に合わせて調整) • 場所: 未定 • 議題(案): トクヤマのDX/システム部門(長瀬執行役員 等)との面談、現場課題テーマの具体化 会議のまとめ 本会議は、AI-Path特別顧問の貝原の紹介により、櫻井CEOがトクヤマのエンジニアリングセンター内田所長・生産技術センター立川所長にAI活用・現場DXの支援方針を紹介したものである。AI-Pathは、特定施策を先に決めず、現場が最も課題と感じるテーマを起点に、無償PoC・動くプロトタイプで小さく始める『イシュードリブン』の進め方を提示。生産計画や属人化ナレッジの継承、現場を置き去りにしないExcel操作感の仕組み、メール解析等のバックオフィス自動化、OEM+カスタムによる内製化伴走を具体事例とともに説明した。費用は方向性が見えてから発生させ、まず信用を積み重ねる方針で認識が一致。次段階では社内のDX/システム部門(長瀬執行役員 等)との面談へつなぐこととし、内田様が社内での紹介・橋渡しを担う。AI-Path側は資料を送付し、8月以降の再来訪時に現場・関係部署との追加面談を調整する。相手方には、豊富な事例をもとに現場課題を具体化していく継続的な関与が期待される。 決定事項 • 次段階でトクヤマのDX/システム部門(DX統括の長瀬執行役員 等)と面談する方向とし、内田様が社内の適切な担当者へAI-Pathを紹介・連絡する • 貝原様が長瀬執行役員へ直接連絡を入れることも検討し、内田様が社内で口添えする • 費用は方向性(見通し)が見えてから発生させる方針とし、初期のPoC・企業支援は無償で小さく始める • 本日の打ち合わせ資料(AI活用事例スライド)を後日AI-Pathからトクヤマ側へ送付する • 8月以降の櫻井再来訪に合わせ、トクヤマ現場・関係部署との追加面談を調整する ToDo • [ ] 社内のDX/システム部門(長瀬執行役員 等)へAI-Pathを紹介・連絡する / 担当: トクヤマ 内田様 • [ ] 長瀬執行役員への連絡・橋渡しを検討し(内田様の口添えと連携)、面談ルートを確定する / 担当: 貝原生産革新研究所 貝原様 • [ ] 本日の打ち合わせ資料(AI活用事例スライド)をトクヤマへ送付する / 担当: 櫻井文雄 • [ ] 8月以降の再来訪に合わせ、トクヤマ現場・関係部署との追加面談を調整する / 担当: 櫻井文雄 ---------------------------------------------- 株式会社 AI-Path(アイパス) 櫻井 美奈 東京都中央区銀座6-10-1 GinzaSix 13F m-sakurai@ai-path.jp